مشاهده نمونه جلسات نظارت پژوهشی آنلاین بر پروژه پایانی پنج دانشجوی سال آخر مهندسی نرم افزار دانشگاه نیوکاسل استرالیا در طول سال تحصیلی از مارس 2023 تا نوامبر 2023:
- جلسه اول SentimentAnalysis_FarshidKeivanian
- جلسه دوم SentimentAnalysis_FarshidKeivania
- توسعه مدل آماری آنالیز و پیش بینی تصادفات جاده ای جهت کاهش مرگ و میر به کمک یادگیری ماشین مشاهده_فیلم_جلسه_اول_Accident_FarshidKeivanian (جلسه اول نظارت پژوهشی آنلاین مارس 2023 – پایان نامه مهندسی نرم افزار دانشگاه نیوکاسل استرالیا)
- توسعه مدل تخمین توزیع چربی در بدن مشاهده_فیلم_جلسه_اول_BodyFat_FarshidKeivanian
- کاهش هوشمند تعداد رنگ تصاویر مشاهده_فیلم_جلسه_اول_Color_FarshidKeivanian و جلسه دوم_کاهش رنگ تصاویر
- جلسه اول نظارت پژوهشی بر توسعه مدل یادگیری ماشین تشخیص وب سایت های جعلی PhishingDetection_FarshidKeivanian
هزینه اولیه این دوره، چهارده میلیون تومان است. پس از پذیرش اثر علمی-پژوهشی، مابقی هزینه دوره چهارده میلیون تومان است. هزینه های پرداختی قابل برگشت نمی باشد.
مفاهیم یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، آنالیز داده کلان، منطق فازی، الگوریتم های فراابتکاری، و محاسبات تکاملی برای حل مسائل مختلف مانند حوزه سلامت، تجارت، مهندسی و مدیریت از موضوعات مورد بررسی می باشند.
همچنین از تجربیات داوری مجلات و کنفرانس های بین المللی استفاده خواهد شد:
- Journal of Systems and Information Technology, Emerald Publishing
- Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier Publishing
- IEEE – SSCI 2020 and 2019
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) - GECCO 2018, Kyoto, Japan
- WCCI, IEEE Italy 2022
And so, on - کلمات کلیدی مقالات داوری شده یا نقد و بررسی شده بعنوان پیش داوری از گذشته تاکنون عبارتند از:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data Analysis
- Big Data Classification
- Quantitative Analysis
- Data Visualisation
- Time Series forecasting
- Classification
- Clustering
- Data cleaning and removing duplication
- Supervised machine learning
- Decision tree
- Bayesian statistics
- Image processing
- Parallel and distributed computing
- GPT4 & Deep Learning
- API, data analysis for future investment
- ChatGPT
- Extreme Learning Machine Models
- Adaptive Cat Swarm Optimization-based Feature Selection Method
- Automatic 3D tumour segmentation in MR images
- Evolutionary Computation
- Bargaining Game Theory
- Scheduling
- Maximizing the Lifetime of Wireless Sensor Networks
- Security and Privacy
- Theory of Computation
- Combinatorial Optimization
- Large-scale Optimization
- Renewable energy resource management
- Sequential Quadratic Programming
- Adaptive unscented Kalman filter
- Fuzzy Set Theory
- Feature Selection
- Dynamic hub location-allocation
- Metaheuristics
- Automatic handwritten recognition
- Neural networks
- Scheduling Mobile Robots
- Adaptive Large Neighborhood Search
- Flow shop scheduling
- Robust optimization
- Predictions for Urban Bus Networks
- Modelling and prediction
- Digital Marketing
نمونه نظارت های پژوهشی انجام شده:
- Review on metaheuristics for prosperous portfolio optimization (research supervision of a graduate student from Azad University of Yazd, Iran, interested in evolutionary computation and machine learning techniques for business intelligence studies)
- A novel adaptive fuzzy based metaheuristic method for portfolio optimization (research supervision of a graduate student from Azad University of Yazd, Iran, interested in evolutionary computation and machine learning techniques for business intelligence studies)
- Automatic 3D Tumor Segmentation in MR images using Tumor Characteristics (research supervision of a graduate student from Eastern Mediterranean University, Cyprus, interested in MRI-based medical image analysis for brain tumour studies)
- Big Data Classification using Extreme Learning Machine and Adaptive Cat Swarm Optimization based Feature Selection Algorithm (research supervision of a graduate student from Azad University of South Tehran Branch, Iran, interested in evolutionary computation and machine learning techniques for data mining studies)
- از نظر سطح زبان، کلیه قسمت های مقاله انگلیسی شامل عنوان، چکیده، مقدمه، مطالعات مروری، نوآوری، شکل ها و جدول های نتایج، جمع بندی، رفرنس ها مطالعه خواهند شد و به صورت حرفه ای ویرایش خواهند شد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.